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物流系统功能原则
对于大多数的企业来说，物流系统优化是其降低供应链运营总成本的*显著的商机所在。但是，物流系统优化过程不仅要投入大量的资源，而且是一项需要付出巨大努力、克服困难和精心管理的过程。美国*的货运计划解决方案供应商Velant公司的总裁和CEODonRatliff博士集30余年为企业提供货运决策优化解决方案的经验，在2002年美国物流管理协会（CLM）年会上提出了“物流优化的10项基本原则”，并认为通过物流决策和运营过程的优化，企业可以获得降低物流成本
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2018-04-09 |
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物流系统*原则
模型：模型必须忠实地反映实际的物流过程。
建立模型是把物流运营要求和限制条件翻译成计算机能够理解和处理的某种东西的方法。例如，我们需要一个模型来反映货物是如何通过组合装上卡车的。一个非常简单的模型，不能充分地反映实际的物流情况。如果使用简单的重量或体积模型，许多计算机认为合适的载荷将无法实际装车，而实际上更好的装载方案会由于计算机认为不合适而被放弃。所以，如果模型不能忠实地反映装载的过程，则由优化系统给出的装车解决
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2018-04-09 |
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物流系统*原则
4、集成：系统集成必须全面支持数据的自动传递。
因为对物流系统优化来说，要同时考虑大量的数据，所以，系统的集成是非常重要的。比如，要优化每天从仓库向门店送货的过程就需要考虑订货、客户、卡车、驾驶员和道路条件等数据。人工输入数据的方法，哪怕是只输入很少量的数据，也会由于太花时间和太容易出错而不能对系统优化形成支持。
5、表述：系统优化方案必须以一种便于执行、管理
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2018-04-09 |
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物流系统
算法：算法必须灵活地利用*的问题结构。
不同物流优化技术之间*大的差别就在于算法的不同（借助于计算机的过程处理方法通常能够找到*佳物流方案）。关于物流问题的一个无可辩驳的事实是每一种物流优化技术都具有某种特点。为了在合理的时间段内给出物流优化解决方案就必须借助于优化的算法来进一步开发优化技术。因此，关键的问题是：
（1）这些不同物流优化技术的特定的问题结构必须被每一个设计物流优
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2018-04-09 |
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物流系统
计算：计算平台必须具有足够的容量在可接受的时间段内给出优化方案。
因为任何一个现实的物流问题都存在着大量可能的解决方案，所以，任何一个具有一定规模的问题都需要相当的计算能力支持。这样的计算能力应该使得优化技术既能够找到*佳物流方案，也能够在合理的时间内给出*佳方案。显然，对在日常执行环境中运行的优化技术来说，它必须在几分钟或几小时内给出物流优化方案（而不是花几天的计算时间）。采取动用众多计算机同时计算的强大的集群服务和并行
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2018-04-09 |
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